Proyectos

El equipo de Internetdelascosas.cl ha participado como consultores en la creación, diseño e implementación de diferentes proyectos y soluciones relacionados con Internet de las Cosas.

Red de Sensores Quake Alarm

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Red de sensores sísmicos basados en QuakeAlarm conectados mediante la placa Arduino y módulos ethernet a Internet. Un servidor central toma las distintas activaciones y emite un tuit utilizando la cuenta @quakealarmcl indicando cual fue el primer sensor en activarse .

El diseño y software necesario para la creación de cada nodo conectado a la red fue liberado y puesto a disposición de la comunidad, con el fin de que pueda ser mejorado y al mismo tiempo crear una red colaborativa de makers y personas interesadas en conectar sus sensores al servidor central.

La red es capaz de detectar sismos y dependiendo del numero de sensores activados puede triangular el epicentro.

Actualmente se trabaja con acelerómetros capaces de medir la magnitud del sismo en conjunto con los sensores de péndulo invertido Quake Alarm.

(Chile, 2012)

A Cognitive Resources-Aware Mobile Service Framework to Support Human-Computers-Interactions in Ubiquitous Environments

step_2_finger_GSR_smallProyecto desarrollado dentro del área de Wearables / e-Health en conjunto con el académico Phd  Angel Jiménez de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile.

El proyecto consistió en desarrollar un dispositivo inalámbrico wearable que mantiene un monitoreo constante de variables biomédicas de un sujeto en estudio. Las variables obtenidas fueron el pulso, la resistencia galvánica de la piel, oxigenometría y ECG.

Mediante un procesamiento posterior de las variables obtenidas durante el proceso de muestra se puede evaluar la carga cognitiva del sujeto y como éste reacciona a estímulos del medio.

extractionEl proyecto considera el procesamiento en tiempo real de señales biomedicas, filtrado de las mismas y procesamiento posterior para extraer patrones utilizados en el estudio.

(Universidad de Chile – Fondecyt, 2014)

Affect detection from physiological signals using the e-Health sensor platform

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Proyecto desarrollado como tema de tesis de José Zorrilla, Master of Professional Engineering de la Universidad de Sydney.

El proyecto consistió en desarrollar el software necesario para detectar emociones a partir de señales fisiológicas, en particular las variables medidas fueron el electrocardiograma y la resistencia galvánica de la piel.ECG_connected_e_health_big

El proyecto se basa en hardware y Software Open Source considerando las plataformas Arduino, Raspberry Pi y librerías de software para Python.

Las muestras se obtuvieron gatillando emociones mediante vídeos que inducían estrés, miedo, relajación, alegría y risa. El sistema es capaz de graficar, procesar y guardar las señales obtenidas en tiempo real. Luego mediante técnicas de machine learning la información es procesada para detectar las distintas emociones gatilladas en la etapa de muestreo.

También el proyecto considero la evaluación y correlación entre la plataforma Arduino / e-Health y el sistema comercial para investigación y medición de variables biomédicas BIOPAC.

(Sydney, Australia, 2015)

Smart Agro – Valle de Azapa – Chile

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El proyecto contempla la creación de una red de sensores inteligentes aplicados a la agricultura. Se considera la instalación de dispositivos inalámbricos capaces de sensar variables medioambientales y variables del terreno. Los dispositivos están diseñados para soportar condiciones ambientales extremas y falta de alimentación eléctrica considerando el uso energía solar.

ArduinoNano-NRF24L01-DHTxx_NodoEmisorTodos los sensores se encuentran conectados a un sistema central mediante una red local en formato mesh con nodos emisores y repetidores. El sistema de control central es capaz de detectar los distintos patrones que presenta el sistema, tanto normales como anormales y alarmar o tomar acciones correctivas en caso de ser necesario.

El proyecto actualmente esta en la etapa de diseño y pruebas de prototipos. Se considera como fecha de implementación y puesta en marcha el segundo semestre del año 2017.

(Arica, Chile / Santiago, Chile / Sydney, Australia, 2015)